用研的目的是為了獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來指導(dǎo)或者解決我們在實際工作中出現(xiàn)的問題。為了達(dá)到這個目的，我們不妨借鑒一些心理學(xué)研究的方法來改進(jìn)我們的研究設(shè)計，讓我們的研究更加科學(xué)、準(zhǔn)確、可信。心理學(xué)的實驗設(shè)計分為兩種，一種是真實驗設(shè)計，一種是準(zhǔn)實驗設(shè)計。當(dāng)然，真實驗設(shè)計和準(zhǔn)實驗設(shè)計這兩個名字是相對而言的，也就是說準(zhǔn)實驗設(shè)計的控制條件沒有真實驗設(shè)計那么嚴(yán)格。

心理學(xué)實驗室研究中一個很重要的部分是研究人的心理過程，為了更好的研究心理過程，一個心理學(xué)實驗的要盡量做到研究任務(wù)的物理屬性盡量相同，而結(jié)果的不同僅僅是由于執(zhí)行了不同的心理過程才產(chǎn)生的。例如下圖的實驗流程，被試在不同的實驗試次中分布執(zhí)行兩個不同的任務(wù)，判斷目標(biāo)圖片的語義（如山峰）或結(jié)構(gòu)（開放性，閉合性，溫度高低等）。

實驗結(jié)果的不同完全是由于執(zhí)行不同的任務(wù)所造成的，也就是說這兩個不同的任務(wù)卷入的心理過程的差異造成了結(jié)果的差異。當(dāng)然一個精密的心理學(xué)實驗不會僅僅是這么簡單，我們單拿出一點來舉個例子方便大家理解。

圖1 一個心理學(xué)實驗流程示意圖

但是在我們的現(xiàn)實工作中，我們需要的研究設(shè)計應(yīng)該是恰恰相反的，即保證用戶執(zhí)行的是相同的心理過程，結(jié)果的不同是由于物理屬性的不同而引起的。例如，在交互設(shè)計沒變的基礎(chǔ)上的網(wǎng)站改版所引起的點擊量差異等，就屬于這類。

1.隨機化

實驗研究中非常重要的一點就是隨機化，包括被試樣本隨機化，刺激試次隨機化等。我們的研究對象是人，也沒有兩個人是完全一樣的，所以為了平衡實驗組間的條件，我們盡量的采取隨機化原則，來避免因為個體差異對研究結(jié)果帶來的影響，但是這個原則不適用于對不同用戶群體的差異性研究（請參考隨機區(qū)組實驗設(shè)計）；實驗試次隨機化是為了消除定式對研究結(jié)果產(chǎn)生的影響。心理學(xué)實驗最理想的結(jié)果是任務(wù)試次完全隨機，實驗被試完全隨機。但是這種情況只能無限的接近，所以如果我們的研究條件不能達(dá)到隨機化，那就盡量匹配各個任務(wù)組和被試組的條件。

2.控制組

或者叫做對照組，做基線、做比較、結(jié)果做運算，好用又方便。

圖2 加減乘除

3.增加前后測而不是簡單的事后比較

說到結(jié)果做運算，就不得不提一下前測和后測，比僅僅只做事后比較好處多，實驗組和控制組后測成績分別減去各自前測成績，得到的結(jié)果可以消除一定的歷史和成熟的作用，使得到的結(jié)果更準(zhǔn)確。好處就是原來顯著的可能不顯著了，原來顯著的可能顯著了，我可沒教你作弊，我只是說這樣得到的結(jié)果可能更準(zhǔn)確。

4.迫選法

圖3 A、B、C、D…K，選一個你覺得好的方案

記得我參觀過的一項研究，研究者要被試在林林總總不下10個設(shè)計方案中選出一個被試最喜歡的，結(jié)果怎么樣？用戶完全選不過來了，常常是看過了前面的，忘記后面的。這個時候引入迫選法比較適用。每次呈現(xiàn)2個方案，讓用戶案選出一個最喜歡的，然后繼續(xù)和其他方案比較。

5.重視預(yù)實驗，研究者不要想當(dāng)然

上一個例子里，研究者給被試看10幾個方案，讓被試全看一遍，再做出的選擇，其實這樣得到的結(jié)果并不是研究想要的結(jié)果。因為這樣做出的選擇只是這些方案中用戶比較偏愛的，而不是用戶心目中真正喜歡的產(chǎn)品，相當(dāng)于矬子里拔大個兒一樣。所以在正式研究之前，研究者不妨先做幾個預(yù)實驗，很多時候，研究設(shè)計中存在的問題就可以在這個階段中暴露出來的。研究者不要想當(dāng)然的認(rèn)為自己研究經(jīng)驗豐富，實驗設(shè)計嚴(yán)密，就忽略了實驗所必備的一些限制條件，比如樣本數(shù)量之類，要時刻謹(jǐn)記，小樣本雖然不一定不準(zhǔn)確，但是帶來的風(fēng)險也高，所以我建議研究的樣本數(shù)量一定要足夠多。

6.慎用統(tǒng)計方法

這個問題很難一句兩句說清，不過圖表總是比數(shù)字更容易理解，簡單的統(tǒng)計方法能說明的問題，就不要選擇復(fù)雜的統(tǒng)計方法來做，明確每種統(tǒng)計方法的適用條件。想起過去看過的一句話：Statistics never lie， but liars use statistics. 很說明問題。接下來我會寫一些結(jié)合具體工作實例的文章，另外推薦給大家一本統(tǒng)計學(xué)入門讀物：機械工業(yè)出版社出版的《統(tǒng)計學(xué)原理學(xué)習(xí)指南與習(xí)題集》，邊學(xué)邊做；再推薦果殼網(wǎng)的一篇文章《一秒鐘看穿統(tǒng)計陷阱》，愛科學(xué)，愛生活！

圖4 統(tǒng)計學(xué)原理學(xué)習(xí)指南與習(xí)題集

作者：went

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標(biāo)簽： 心理學(xué) 用戶研

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