聲明：本文來(lái)自于微信公眾號(hào)人人都是產(chǎn)品經(jīng)理（ID：woshipm），作者：王詩(shī)沐，授權(quán)站長(zhǎng)之家轉(zhuǎn)載發(fā)布。

前些日子，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理、起點(diǎn)學(xué)院 創(chuàng)始人@老曹問(wèn)了我一個(gè)問(wèn)題：

你如何看待產(chǎn)品經(jīng)理的基本功?

今天，我將和大家聊聊這個(gè)話(huà)題。

除了用戶(hù)研究和需求分析，產(chǎn)品經(jīng)理還需要修煉哪些基本功?

在面試產(chǎn)品經(jīng)理、考察其能力時(shí)，我會(huì)看重兩個(gè)方面：一個(gè)是基本功，另一個(gè)是天賦。

天賦包括洞察能力和商業(yè)嗅覺(jué)，這對(duì)一個(gè)出類(lèi)拔萃的產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)十分重要;而基本功則是產(chǎn)品經(jīng)理能否做到 80 分的硬性條件。

遺憾的是，相比于程序員群體的編程基本功，產(chǎn)品經(jīng)理群體中能夠練好基本功的比例要小一些。

(這也難怪程序員會(huì)“吐槽”產(chǎn)品經(jīng)理)

產(chǎn)品經(jīng)理的很多技能都是隨經(jīng)驗(yàn)積累越來(lái)越扎實(shí)的，它不是一門(mén)“玄學(xué)”，恰恰相反，它是有規(guī)律可循的;經(jīng)驗(yàn)可以通過(guò)不斷實(shí)踐、日積月累得到提升，而經(jīng)驗(yàn)的提升會(huì)逐漸增強(qiáng)產(chǎn)品經(jīng)理的技能——哪怕天賦差一些，也能夠通過(guò)努力來(lái)獲得洞察能力和商業(yè)嗅覺(jué)(天賦在99%的情況下只是加分項(xiàng))。

產(chǎn)品經(jīng)理的基本功除了用戶(hù)研究和需求分析，還包括數(shù)據(jù)分析、交互設(shè)計(jì)、信息架構(gòu)、UI設(shè)計(jì)、編程能力(UI設(shè)計(jì)和編程能力嚴(yán)格來(lái)說(shuō)是可選的，但我認(rèn)為它們挺有益處的，故而仍放在基本功中)、審美能力、競(jìng)品分析等，如圖4- 1 所示。

圖4-1 產(chǎn)品經(jīng)理技能樹(shù)

其中，競(jìng)品分析與市場(chǎng)、行業(yè)的分析判斷一脈相承，而且寫(xiě)起來(lái)篇幅較長(zhǎng)，以后再單獨(dú)展開(kāi)講;在文中，我們會(huì)聊一聊數(shù)據(jù)分析等基本功。

第一節(jié) 數(shù)據(jù)分析

今日頭條系產(chǎn)品為何能快速發(fā)展?它們的產(chǎn)品方法論是什么?

從某種程度上講，今日頭條是一家流量運(yùn)作公司，對(duì)流量ROI(投資回報(bào)率)的運(yùn)用純熟度與效率非常高。

如果我們剖析今日頭條系產(chǎn)品的成長(zhǎng)路線(xiàn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)一條規(guī)律：在今日頭條本身?yè)碛泻懿诲e(cuò)的廣告變現(xiàn)能力的基礎(chǔ)上，今日頭條系產(chǎn)品在市場(chǎng)推廣上非常舍得花錢(qián)——這里的原因就在于它們對(duì)流量ROI的掌握非常精細(xì)、純熟。

通過(guò)流量分發(fā)和廣告售賣(mài)算法，能保證流入的流量高效變現(xiàn)，從而引入更多的符合ROI指標(biāo)的流量——這樣的流量獲取速度會(huì)比其他公司快好幾個(gè)量級(jí);在其他公司正在猶豫的時(shí)候，今日頭條已經(jīng)將市場(chǎng)上的紅利流量吸走了一大半，然后進(jìn)一步促進(jìn)廣告變現(xiàn)，獲得更多的現(xiàn)金流，從而進(jìn)入了一個(gè)良性循環(huán)。

上一家在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)上這么運(yùn)作流量的公司是阿里巴巴。

這樣的流量運(yùn)作非常依賴(lài)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和算法系統(tǒng)，而這正是今日頭條起步和賴(lài)以生存的核心能力。

要構(gòu)建這樣的數(shù)據(jù)和算法系統(tǒng)，需要非常高的數(shù)據(jù)運(yùn)用能力和非常好的數(shù)據(jù)算法意識(shí)，而這些都依賴(lài)于數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ);練好這個(gè)基本功才有可能擁有好的數(shù)據(jù)和算法洞察能力，從而構(gòu)建出一條清晰的數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動(dòng)的發(fā)展邏輯。

今日頭條系產(chǎn)品的方法論，基本上是構(gòu)建在數(shù)據(jù)和算法上的。

并不是說(shuō)產(chǎn)品經(jīng)理的世界中只有這么一個(gè)有效的方法論，而是在我們擁有基于數(shù)據(jù)和算法的產(chǎn)品方法后，配合我們對(duì)用戶(hù)和業(yè)務(wù)的洞察能力、商業(yè)嗅覺(jué)，就像配上了先進(jìn)的現(xiàn)代化武器去對(duì)付裝備很差的軍隊(duì)。

數(shù)據(jù)和算法本質(zhì)上極大地提升了產(chǎn)品決策、運(yùn)營(yíng)/運(yùn)作的效率。

在討論數(shù)據(jù)分析的基本功之前，我想先分享一些數(shù)據(jù)和算法意識(shí)：

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)獲取流量成本很高的時(shí)期，尤其是獲取一二線(xiàn)城市用戶(hù)流量的成本很高。

(就算是三四線(xiàn)城市的用戶(hù)流量，大部分公司因?yàn)闆](méi)有掌握優(yōu)質(zhì)渠道，所以獲取成本也非常高)

那么，產(chǎn)品只要想增長(zhǎng)，不管是同質(zhì)化的業(yè)務(wù)還是創(chuàng)新業(yè)務(wù)，如何高效而低成本地獲取流量都是非常重要的問(wèn)題。

(如果一個(gè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)得不錯(cuò)，很快就會(huì)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手復(fù)制相同或類(lèi)似的業(yè)務(wù)進(jìn)入市場(chǎng))

在這個(gè)時(shí)候，效率會(huì)成為最重要的因素;在流量獲取、流量分發(fā)、流量變現(xiàn)這三個(gè)階段，如何通過(guò)數(shù)據(jù)和算法提高效率則是產(chǎn)品負(fù)責(zé)人需要考慮的非常重要的問(wèn)題。

這個(gè)趨勢(shì)從 2012 年左右就開(kāi)始了，到如今仍只有部分頭部公司擁有非常好的數(shù)據(jù)和算法系統(tǒng)來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率。

而越是頭部的公司，數(shù)據(jù)量級(jí)越大，數(shù)據(jù)和算法系統(tǒng)的效果就越好;這樣就會(huì)形成強(qiáng)者恒強(qiáng)，而弱者很難追趕的局面。

因此，對(duì)每一個(gè)有增長(zhǎng)訴求的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，盡快掌握這套方法是很關(guān)鍵的。

(即便是剛“出生”不久的小產(chǎn)品，有了這套武器也會(huì)更好，因?yàn)橛兴悸泛头椒ǜ咝У孬@取第一波流量)

我在公司內(nèi)部一直強(qiáng)調(diào)，產(chǎn)品經(jīng)理的基本功非常重要，數(shù)據(jù)和算法的意識(shí)也來(lái)自日復(fù)一日、年復(fù)一年數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用和積累。

市面上有不少數(shù)據(jù)分析方面的好書(shū)，比如《精益數(shù)據(jù)分析》，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理也有很多這樣的文章，知乎上也有不少數(shù)據(jù)分析方面的專(zhuān)業(yè)人士以及精彩問(wèn)答，這些書(shū)籍和網(wǎng)上的內(nèi)容能很好地幫助我們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技能，強(qiáng)烈推薦大家看。

產(chǎn)品經(jīng)理不需要成為數(shù)據(jù)分析方面的專(zhuān)家，但什么時(shí)候分析數(shù)據(jù)、分析哪些數(shù)據(jù)、如何分析數(shù)據(jù)、如何用數(shù)據(jù)輔助決策、如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，這些問(wèn)題是產(chǎn)品經(jīng)理必須要回答的。

我最早是從Web時(shí)代開(kāi)始做產(chǎn)品的，那時(shí)大家都用Alexa、Google Analytics做網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析，我也學(xué)習(xí)了UV/PV(獨(dú)立訪(fǎng)客/訪(fǎng)問(wèn)量)、跳出率、停留時(shí)長(zhǎng)、留存率、漏斗、路徑轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)分析中的一些基本概念，當(dāng)時(shí)養(yǎng)成的好的數(shù)據(jù)分析習(xí)慣一直保留到現(xiàn)在。

除了看書(shū)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技能，還獲得了一些數(shù)據(jù)分析方面的感悟：

1. 不能只看大數(shù)據(jù)，需要精細(xì)化分析

這應(yīng)該是我最重要的感悟，也是很多產(chǎn)品經(jīng)理可能缺乏的意識(shí)。下面用網(wǎng)易云音樂(lè)的兩個(gè)小案例來(lái)說(shuō)明一下：

網(wǎng)易云音樂(lè)的評(píng)論非常受用戶(hù)歡迎，數(shù)據(jù)表現(xiàn)也非常好;每天評(píng)論總數(shù)、點(diǎn)贊總數(shù)不斷增加，領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)很大。

如果只看這個(gè)數(shù)據(jù)，是否就意味著評(píng)論系統(tǒng)已經(jīng)非常好、不用再進(jìn)一步優(yōu)化了呢?

答案是否定的——我們應(yīng)當(dāng)更加深入地思考如何用數(shù)據(jù)評(píng)估評(píng)論系統(tǒng)。

評(píng)論總數(shù)和點(diǎn)贊總數(shù)可以從宏觀(guān)方面看到評(píng)論系統(tǒng)的量級(jí)和質(zhì)量，但我們還可以問(wèn)如下問(wèn)題：

• 超過(guò) 100 條評(píng)論的歌曲數(shù)量占比是多少?

• 評(píng)論、點(diǎn)贊數(shù)量的分布是怎樣的，大量點(diǎn)贊是否集中在少數(shù)評(píng)論上，還是有長(zhǎng)尾效應(yīng)?

• 新的精彩評(píng)論數(shù)量占比是多少?被用戶(hù)瀏覽過(guò)、點(diǎn)贊或回復(fù)過(guò)的評(píng)論數(shù)量占比是多少?

• 用戶(hù)互相回復(fù)的比例有多少?

類(lèi)似這樣的問(wèn)題，實(shí)際上是針對(duì)評(píng)論系統(tǒng)的真實(shí)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)提問(wèn)的。

如果大量的評(píng)論集中在熱門(mén)歌曲上，那么這可能是虛假繁榮，即并沒(méi)有形成一個(gè)真正熱愛(ài)音樂(lè)的社區(qū)，用戶(hù)更多的是跟風(fēng)。

如果大量點(diǎn)贊集中在少數(shù)評(píng)論上，那么只有少數(shù)評(píng)論生產(chǎn)者獲益，也就是我們常說(shuō)的馬太效應(yīng)，這對(duì)社區(qū)的健康發(fā)展是很不利的。

新的精彩評(píng)論數(shù)量占比、被用戶(hù)瀏覽過(guò)的評(píng)論數(shù)量占比則是為了看更長(zhǎng)尾的評(píng)論社區(qū)能否形成——UGC的生產(chǎn)與互動(dòng)覆蓋率越高，這個(gè)社區(qū)的生命力越旺盛。

精細(xì)化地分析數(shù)據(jù)是非常重要的意識(shí)。

從一個(gè)宏觀(guān)數(shù)據(jù)上往下細(xì)分更多的數(shù)據(jù)維度，能讓我們真正了解一個(gè)業(yè)務(wù)的真實(shí)狀態(tài)，而不是表面上的情況。這需要耐心、定力和鉆研精神，與浮躁、功利的風(fēng)氣格格不入，只有真正沉下心來(lái)做產(chǎn)品，才能不斷去打磨、培養(yǎng)這個(gè)意識(shí)。

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