關(guān)注到‘用戶推薦’的契機(jī)是現(xiàn)在某購物站點的‘猜你喜歡’，雖然是換了皮的推薦，但真的某一天開始高準(zhǔn)確度地猜中了我的心頭好。我猜是我大量操作，堅持不屑地使用該產(chǎn)品，給數(shù)據(jù)庫留下了足夠的蛛絲馬跡，這才被一箭命中，讓程序看穿了喜好。

某日開會，業(yè)務(wù)與設(shè)計在爭執(zhí)‘推薦’模塊內(nèi)容，到底由業(yè)務(wù)推？還是按照用戶喜好來推？換句話說到底是安排相親對象還是放任自由戀愛？

‘用戶推薦’到底是你說你的？還是我看我的？大家目的不一樣，作為用戶來說，仰賴自己智慧做出的選擇，遠(yuǎn)比那些花花綠綠的推薦廣告來的可靠，但有意思的是結(jié)果可能殊途同歸。

今天小議用戶推薦

腦海里浮現(xiàn)出的推薦模式：

在線站點內(nèi)推薦：

a. 超大廣告燈箱＋Flash滾動

b. 次級頁面雙側(cè)‘推薦’模塊

c. 頁尾‘推薦’模塊

d. 搜索時預(yù)置選項推薦

e. 搜索結(jié)果推薦

f. 犄角旮旯見縫插針狗皮膏藥‘推薦’入口

站點外推薦模式：

（類同廣告）

a. Email 、常規(guī)信件

b. 即時信息

c. 依附其他應(yīng)用軟件占得‘推薦’位

（應(yīng)該說廣告位更確切）

推薦對象：

a. 當(dāng)下產(chǎn)品使用者

b. 非本產(chǎn)品使用者，但可能與本產(chǎn)品相關(guān)軟件/信息有交集的用戶

c. 無篩選面對所有人

推薦頻率：

a. 每次頁面刷新更新推薦內(nèi)容

b. 固定有限區(qū)域定時滾動

c. （對于廣告類，有針對性站外/線下推薦）根據(jù)產(chǎn)品活動，特殊用戶事件（如生日，使用周期……）按特定時間點推薦

推薦效果：

全面鋪開的廣告類推薦――特定相關(guān)用戶會注意，非該信息興趣點用戶常常會忽略或持有懷疑態(tài)度

針對個人喜好的推薦――根據(jù)推薦準(zhǔn)確度，接受信息比率依次增高

（但我們還是會刪除所謂的產(chǎn)品新信息郵件，也從來不看信箱里的會員推薦廣告，看到不靠譜的書籍音樂推薦，一律忽視刪除，最后手動自己找）

很多熱推產(chǎn)品占了超多篇幅，用各種PS得晶晶亮的圖片轟炸眼球，但目的明確的熟練用戶們，居然甚少通過這些主頁大篇幅推薦去購買產(chǎn)品，很多頁面點開看看也就關(guān)了。其實推薦這個東西站在市場的角度考慮，無非是要多賣產(chǎn)品，尤其是有滯銷可能的產(chǎn)品，所以百般推薦，廣告攻勢，希望用戶知曉，可惜用戶不領(lǐng)情！業(yè)務(wù)需求喋喋不休地要推薦更猛烈，可是收效甚微，并無進(jìn)步。這原來就是一場雙贏交易，用戶不是白癡，及時偶爾弱智了，也從情感上排斥步步跟隨，倒貼抱腿的猛烈自薦式銷售模式。用戶需要知曉的是：真正與我相關(guān)的信息。否則不要浪費我的時間！更不要談錢！

從這個角度來說，個人更鼓勵有針對性的用戶推薦，而且這種用戶推薦早就已經(jīng)被做得到處都是了，只不過做得好的并不多。有些美其名曰的用戶推薦其實還是不精準(zhǔn)的。這就有些尷尬了，這樣的用戶推薦就是雞肋，既沒有拉開和硬性推薦廣告的距離，又沒有做到體貼入微的私人定制化服務(wù)。那就是做了白做～！

找到用戶興趣點及行為習(xí)慣：

涉及參考如下：

wenku.baidu.com/view/7711db64783e0912a2162a3d.html

1. 用戶瀏覽文檔的行為習(xí)慣

2. 用戶重點關(guān)注的頁面信息

3. 用戶執(zhí)行過保存、打印等動作的相關(guān)信息

4. 用戶標(biāo)記過的信息類型

5. 用戶執(zhí)行點擊跳轉(zhuǎn)到某個鏈接的行為

6. 用戶訪問重復(fù)度高的對應(yīng)功能或信息

7. 用戶操作次數(shù)多的功能或信息

8. 用戶瀏覽時間長的信息

9. 用戶手動輸入過的信息（包括搜索關(guān)鍵詞）

標(biāo)簽： 用戶推薦 產(chǎn)品設(shè)計 用戶體驗 

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